پس از انتخاب کلید عضویت در انتهای صفحه جدیدی که باز خواهد شد، اطلاعات خود را تکمیل و عضویت خود را تایید نمایید
درباره وب سايت
مرجع آموزش زمین شناسی، سنجش از دور، معدن و عمران
جامع ترین و معتبرترین آموزش برای نرم افزار های زمین شناسی، مهندسی معدن، ژئومکانیک (مکانیک سنگ و ژئوتکنیک)، عمران (خاک و پی)
............................................
رزومه مدرسان:دانشجویان کارشناسی ارشد و دکترا رشته های مهندسی معدن و عمران دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک) تهران
جهت آموزش حضوری و غیر حضوری (آنلاین و تهیه فیلم آموزشی) نرم افزار ها با شماره های زیر تماس حاصل فرمایید............................................
09157330367-09381295869 اسمعیلی-مدیریت وبسایت........ ................................................ در صورتی که موفق نشدید با شماره های فوق تماس حاصل فرمایید از طربق ایمیل زیر نیز می توانید در خواست خودتان را مطرح نمایید.......................................
raminesmaeili68@gmail.com
...................این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد. همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران است
خبرنامه
براي اطلاع از آپيدت شدن وبلاگ در خبرنامه وبلاگ عضو شويد تا جديدترين مطالب به ايميل شما ارسال شود
اولین پکیج آموزشی کنکور دکتری مکانیک سنگ معدن (+پاسخ تشریحی سوالات 11 دوره اخیر کنکور) خرید آنلاین بیش از 55 ساعت فیلم آموزشی و دانلود بلافاصله پس از خرید
ارزیابی وزن مخصوص خاك با استفاده از شبکه هاي عصبی مصنوعی (ANN)
خلاصه براي شناسایی ساختار لایه هاي خاك در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات زیادي می باشد که مستلزم صرف هزینه ي زیاد می باشد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه هاي خاك بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمین شناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزي صحیح براي انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد. همزمان با پیشرفت تکنولو ژي تکنیک هاي جدید در زمینه ارزیابی و تخمین وزن مخصوص خاك ها ارائه شده است که یکی از این تکنولوژي ها، هستند که شبکه هاي عصبی مصنوعی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس Artifical Neural Network شبکه عصبیمصنوعی ساختمان عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشا ن می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیري، یادآوري، فراموش کردن، شناخت الگو، طبقه بندي اطلاعات و بسیاري دیگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.
ارزیابی ضخامت لایه هاي خاك با استفاده از شبکه هاي عصبی مصنوعی (ANN)
خلاصه براي شناسایی ساختار لایه هاي خاك در یک پروژه ، بسته به گستره آن نیاز به حفر یک یا چند گمانه و انجام آزمایشات متعددي می باشد که صرف هزینه بسیاري را در بر می گیرد. افزایش اطمینان در درون یابی ساختار و خصوصیات لایه هاي خاك بین گمانه ها منجر به بهبود ارزیابی زمینئ شناسی و در نتیجه کاهش هزینه ها شده و امکان برنامه ریزي صحیح براي انجام عملیات ساختمانی را فراهم خواهد آمد. همزمان با پیشرفت تکنولو ژي تکنیک هاي جدید در زمینه ارزیابی جنس و ضخامت لایه هاي خاك ارائه شده است.که یکی از این تکنولوژي ها، هستند که روند شبکه هاي عصبی دستگاه ها یا نرم افزارهایی هستند که بر اساس ساختمان Artifical Neural Network شبکه عصبیمصنوعی عصبی مغز انسان سازمان یافته اند و رفتارهایی را از خود نشان می دهند که مشابه آن در کاربرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهند که مشابه آن در کارکرد مغز انسان وجود دارد بررسی ها نشان می دهد که این شبکه ها قابلیت یادگیري، یادآوري فراموش کردن، شناخت الگو ، طبقه بندي اطلاعات و بسیاري دیگر از مهارتهاي مغز انسان را دارد.
این سایت در ستاد ساماندهی پایگاه های اینترنتی به ثبت رسیده است و تمامی محصولات و خدمات این سایت حسب مورد دارای مجوز های لازم از مراجع مربوطه می باشد همچنین فعالیت های این سایت تابع قوانین و مقررات جمهوری اسلامی ایران می باشد.
عضو شوید
عضویت سریع
آمار
مطالب
آمار بازدید
